双轨模式解生成式AI困局

2026/01/16   网管人
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生成式AI浪潮席卷全球，已从早期的「惊艳」走向「落地」阶段。然而，企业决策者拥抱这股力量时普遍面临两难：一方面渴望拥抱AI带来的效率革命；另一方面，却对随之而来的成本失控、数据外泄以及管理混乱感到焦虑。

这正是软件工程在AI时代面临的最大挑战：光是导入AI工具并不足够，还须将AI安全地与企业知识与系统整合，并能快速开发出随需应变的团队专属AI助理。许多企业在初期尝试直接使用公开的AI服务，很快就发现「水土不服」，通用模型不仅不懂企业内部的独特规章，且存在数据外泄隐忧。我认为，要破解此困局，企业必须将思维从寻求零散的「AI个人助手」，升级为打造懂业务、可治理的「企业大脑」。要实现此愿景，关键在于所建立的AI应用服务平台，具备一套「治理」与「创新」并行的双轨模式。

第一轨是「Top-Down治理」，这是企业AI的基础设施与护栏。在传统软件开发中，IT部门常被视为需求的「阻挡者」；但在AI时代，IT的角色应转型为「赋能架构师」。IT不需亲自开发每一个应用，而是搭建安全平台，确保企业最宝贵的资产，包含知识库、ERP、CRM等数据与系统，能安全地与AI模型结合。IT的职责在于设定「安全边界」：统一身分认证、服务权限控管。就像铺设有护栏的高速公路，确保所有AI应用都在合规的框架内运行，解决了管理者最担心的资安与治理难题。

搭建好安全舞台后，就能启动第二轨「Bottom-Up创新」，这是AI价值的真正来源。透过平台提供的No-Code技术或开箱即用的服务，将开发权「还」给最懂业务的第一线专家。无论是人资部门想要一个「规章咨询助理」，或是业务部门需要「标案分析师」，各部门都能在授权范围内，自主上传文件、制定AI功能。这种「IT搭舞台，业务展身手」的模式，解决了传统开发量能不足的瓶颈，实现了「最大程度创新，最小程度混乱」。

华电联网自身也正在经历这场变革，我们内部推动的「华电通」，正是基于此双轨架构运行的实证。展望未来，软件将成为企业的数字神经系统。在AI时代，唯有兼顾「稳健治理」与「灵活创新」，才能将AI的潜能转化为真实的竞争力，自信地驾驭它，驶向数位转型的新蓝海。

＜本文作者：陈国章现为华电联网集团董事长＞